炼数成金 商业智能R语言
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R语言

手把手: 如何用R作Polar图等
手把手: 如何用R作Polar图等
用R作如下的各国Gini系数的Polar barChart:作上图的R代码为:library(ggplot2)GiniData- read.csv('IncomeInequality.csv',head=T)Gini- ggplot(GiniData, aes(x=paste(GiniIndex,Country),y=GiniIndex,fill=GiniInd ...
R: 学习Gradient Boosting算法,提高预测模型准确率
R: 学习Gradient Boosting算法,提高预测模型准确率
引言预测模型的准确率可以用2种方法来提高:要么进行特征设计,要么直接使用boosting算法。参加过许多数据科学大赛后,我发现许多人喜欢用boosting算法,因为它只需更少的时间就能产生相似的结果。目前有许多boosting ...
SAS与R优缺点讨论:从工业界到学界
SAS与R优缺点讨论:从工业界到学界
尽管在工业界还是被 SAS 所统治,但是 R 在学术界却得到广泛的应用,因为其免费、开源的属性使得用户们可以编写和分享他们自己的应用。然而,许多正在获得数据分析相关学位的学生们由于缺乏 SAS 经验的情况而在找工 ...
R语言预处理之异常值问题
R语言预处理之异常值问题
一、问题什么是异常值?如何检测异常值?二、解决方法1. 单变量异常值检测2. 使用局部异常因子进行异常值检测3. 通过聚类的方法检验异常值4. 检验时间序列数据里面的异常值三、R代码实现1、单变量异常值检测这一节主 ...
R 语言联盟将打造自家的代码托管平台 R-Hub
R 语言联盟将打造自家的代码托管平台 R-Hub
R 语言联盟( R Consortium )将打造一个新的代码托管平台 “R-Hub”,用于 R 语言的开发和分发软件包,这项计划得到 Linux 基金会的资助。R 语言是十分受欢迎的统计学编程语言。而 R 语言联盟是 Linux 基金会的协作 ...
做数据分析必须学R的4个理由
做数据分析必须学R的4个理由
R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一 ...
用R语言做时间序列分析(附数据集和源码)
用R语言做时间序列分析(附数据集和源码)
时间序列(time series)是一系列有序的数据。通常是等时间间隔的采样数据。如果不是等间隔,则一般会标注每个数据点的时间刻度。下面以time series 普遍使用的数据 airline passenger为例。 这是十一年的每月乘客数 ...
REmap发布,用R绘制百度迁徙图
REmap发布,用R绘制百度迁徙图
REmap是一个基于Echarts 的一个R包.主要的目的是为广大数据玩家提供一个简便的,可交互的地图数据可视化工具.目前托管在github, https://github.com/lchiffon/REmap使用如下步骤安装:library(devtools)install_github ...
为什么要使用R语言?历数R的优势与缺点
为什么要使用R语言?历数R的优势与缺点
软件包生态系统与图形其强项,但安全水平与内存管理则属于弱势R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器,该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥 ...
提升R语言的数据可视化效果的五个范例
提升R语言的数据可视化效果的五个范例
当我开讲R语言课程时,开场白通常是:纽约时报的视觉部门或Facebook,现在正在使用这款软件来挖掘数据,给出壮美的可视化效果。提升R语言数据分析、展现与实例的数据可视化效果的五个范例。
数据科学界华山论剑:R与Python巅峰对决
数据科学界华山论剑:R与Python巅峰对决
如果你是数据分析领域的新兵,那么你一定很难抉择——在进行数据分析时,到底应该使用哪个语言,R还是Python?在网络上,也经常出现诸如“我想学习机器语言,我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题,我应该 ...
高级教程:教你用R的Inkscape制作数据图表
高级教程:教你用R的Inkscape制作数据图表
从我使用R开始,就一直用R来制作图表,只有一个理由:R在过滤和数据可视化方面是一个相当了不起的工具。特别是如果我们使用优秀的ggplot2库,我们可以将原始数据在几分钟内拥有一个引人注目的可视化效果。但是,如果 ...
TIOBE 2014年12月编程语言排行榜:R和Swift成为年度语言候选者
TIOBE 2014年12月编程语言排行榜:R和Swift成为年度语言候选者
TIOBE 12月份编程语言排行榜发布,一起来看下:上个月我们曾报道R语言受大数据影响,份额一度攀升。而苹果公司发布的Swift也不断受到开发者追捧,仅发布一月,就已跃至TIOBE排行榜16位,实在是不可小觑。根据排行榜 ...
R语言与函数估计学习笔记(样条方法)
R语言与函数估计学习笔记(样条方法)
样条估计如果函数在不同地方有不同的非线性度,或者有多个极值点,那么用多项式特别是低阶多项式来完成拟合是非常不合适的。一种解决办法是我们之前提到的近邻多项式(或者称局部多项式),另一种就是样条——用分段 ...
R语言与函数估计学习笔记(核方法与局部多项式)
R语言与函数估计学习笔记(核方法与局部多项式)
非参数方法用于函数估计的非参数方法大致上有三种:核方法、局部多项式方法、样条方法。 非参的函数估计的优点在于稳健,对模型没有什么特定的假设,只是认为函数光滑,避免了模型选择带来的风险;但是,表达式复杂, ...

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