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R语言与函数估计学习笔记(函数展开)
R语言与函数估计学习笔记(函数展开)
函数估计说到函数的估计我们可以肯定的一点是我们很难得到原模型的函数,不过我们可以找到一个不坏的函数去逼近它,所以我们的函数估计从函数展开开始说起。函数展开Taylor展开首先不得不提的就是大名鼎鼎的Taylor展 ...
R语言与函数估计学习笔记(函数模型的参数估计)
R语言与函数估计学习笔记(函数模型的参数估计)
毫无疑问,函数估计是一个比参数估计要复杂得多的问题,当然也是一个有趣的多的问题。这个问题在模型未知的实验设计的建模中十分的常见,也是我正在学习的内容的一部分。关于函数估计我想至少有这么几个问题是我们关 ...
R语言与马克维茨资产组合理论学习笔记(利用fportfolio包实现)
R语言与马克维茨资产组合理论学习笔记(利用fportfolio包实现)
仍然以fportfolio包中的数据集LPP2005.RET为例。 view plaincopyprint?library(fPortfolio)library(fPortfolio) view plaincopyprint?#模型设定mvspec-portfolioSpec()setRiskFreeRate(mvspec)-0setSolver(mvspec)- ...
R语言与马克维茨资产组合理论学习笔记(fportfolio包简介)
R语言与马克维茨资产组合理论学习笔记(fportfolio包简介)
说到投资学里著名的马克维茨资产方差组合的想法,来自于我们通常所说的“不要把鸡蛋放在一个篮子里”。事实也确实如此,在一个有效市场上,单纯投资一只股票或风险债券的收益风险比值是要大于一个资产组合的。 关于 ...
关于R当中的tapply
关于R当中的tapply
之前的博客《R数据分析当中的化整为零(Split-Apply-Combine)策略》有提到一些关于lapply, sapply, vapply的内容。对于tapply只是粗粗带过。今天使用tapply的过程中遇到了一个非常令人困惑的问题,于是不得不仔细研 ...
关于R当中的mapply
关于R当中的mapply
之前的博客《R数据分析当中的化整为零(Split-Apply-Combine)策略》以及《关于R当中的tapply》有提到一些关于lapply, sapply, vapply和tapply的内容。对于mapply只是粗粗带过。但很多时候,使用mapply可以帮助我们大 ...
R数据分析当中的化整为零(Split-Apply-Combine)策略
R数据分析当中的化整为零(Split-Apply-Combine)策略
本文心得自:The Split-Apply-Combine Strategy for Data Analysis, Hadley Wickham, Journal of Statistical Software, April 2011, V.40.引子: 我们常常会遇到这样的问题,数据量很大,并不需要依顺序来依次处理。 ...
R绘图基础(五)文氏图vennDiagram
R绘图基础(五)文氏图vennDiagram
文氏图是一种非常常用的图示手段,主要用于显示组与组之间重叠的程度。R当中可以画文氏图的包有好几个,使用起来各有特点。最原始的工具,来自于2004年的《Venn Diagrams in R》–Duncan J.Murdoch, Journal of Stat ...
R绘图基础(四)热图 heatmap
R绘图基础(四)热图 heatmap
我们在分析了差异表达数据之后,经常要生成一种直观图--热图(heatmap)。这一节就以基因芯片数据为例,示例生成高品质的热图。比如钢蓝渐白配色的热图首先还是从最简单的heatmap开始。 library(ggplot2) library(A ...
R绘图基础(三)坐标中断(axis breaks)
R绘图基础(三)坐标中断(axis  breaks)
R当中的坐标中断一般都使用plotrix库中的axis.break(), gap.plot(), gap.barplot(), gap.boxplot()等几个函数来实现,例:gap plot library(plotrix) opar-par(mfrow=c(3,2)) plot(sample(5:7,20,replace=T),main= . ...
R绘图基础(二)点柱图(dot histogram)
R绘图基础(二)点柱图(dot histogram)
在之前的一节当中,图型名称有些混乱,从这一节开始将做如下统一(不全面):英文名称中文名称bar条形图line线图area面积图pie饼图high-low高低图pareto帕累托图control控制图boxplot箱线图error bar误差条图scatter ...
R绘图基础(一)布局颜色等——2
R绘图基础(一)布局颜色等——2
四,符号与线形 画图中的符号由pch参数来控制。其描边色由col控制,填充色由bg控制。 pchShow - + function(extras = c("*",".", "o","O","0","+","-","|","%","#"), + ce ...
R绘图基础(一)布局颜色等——1
R绘图基础(一)布局颜色等——1
一,布局 R绘图所占的区域,被分成两大部分,一是外围边距,一是绘图区域。 外围边距可使用par()函数中的oma来进行设置。比如oma=c(4,3,2,1),就是指外围边距分别为下边距:4行,左边距3行,上边距2 行,右边距1行。 ...
R语言如何发展?商业支持或许可行
R语言如何发展?商业支持或许可行
Revolution Analytics已经提供了一个商业级R语言发行版Revolution R Enterprise,作为一个用于统计分析和基于数据图形渲染的开源编程语言,R语言人气甚高,已在金融、制药、新闻传媒和市场营销等行业获广泛使用。
在 SPSS Statistics 和 Modeler 中调用 R 语言的实现和应用
在 SPSS Statistics 和 Modeler 中调用 R 语言的实现和应用
1. 简介R 语言是一个开源的数据分析环境,是由 Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 两位统计学家于 1992 年建立,用以更好的进行统计计算和绘图。R 语言的安装包较小,由于 R 可以通过安装扩展包(Packages)而得到增强 ...

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