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R语言多任务处理与并行运算包——foreach
R语言多任务处理与并行运算包——foreach
相信大部分R语言初学者,在刚开始入门之处,都曾被告诫在处理多重复任务时,尽量不要使用显式的for循环,而要尽可能的使用R语言内置的apply组函数,这样可以极大地提高代码运行效率。但是实际上除了内的apply组函数 ...
R语言学习笔记之——数据处理神器data.table
R语言学习笔记之——数据处理神器data.table
数据处理在数据分析流程中的地位相信大家都有目共睹,也是每一个数据从业者面临的最为繁重的工作任务。在实际应用场景下,虽然SQL(SQL类专业的etl语言)是数据处理的首选明星语言,性能佳、效率高、容易培养数据思 ...
利用gganimate可视化R-Ladies发展情况
利用gganimate可视化R-Ladies发展情况
利用gganimate可视化R-Ladies发展情况
利用ggseqlogo绘制seqlogo图
利用ggseqlogo绘制seqlogo图
sequence logo图用来可视化一段序列某个位点的保守性,据根提供的序列组展示位点信息。这方面有很多在线小工具可以完成,这里使用R包ggseqlogo进行可视化。
R语言数据可视化---交互式图表recharts包
R语言数据可视化---交互式图表recharts包
R语言数据可视化---交互式图表recharts包。基本上常用的数据图表展示recharts都可以很方便和很酷炫的展示,作者只是挑选了几个比较常用的图表类型做了抛砖迎玉.
用R语言实现深度学习情感分析
用R语言实现深度学习情感分析
之前建立的情感分类的模型都是Bag of words方法,仅仅统计词出现的次数这种方法破坏了句子的结构。然而,在实际应用中,我们希望学习模型能够在词汇量很大(10,000 字以上)的情况下进行学习。从这里能看到使用「独 ...
数据预处理中的缺失值问题
数据预处理中的缺失值问题
缺失值从数据分布上可被分为三类 (Gelman and Hill 2006, Little and Rubin (2002)) :missing completely at random (MCAR), missing at random (MAR), and missing not at random (MNAR)。完全随机缺失(MCAR): ...
用R语言分析我和男友的聊天记录
用R语言分析我和男友的聊天记录
这篇文章大概在好几个月前就存在在脑海中。最开始是看了《迟到的情人节礼物:做一个与她微信聊天的词云吧》,觉得作者写的很好玩,那个时候因为工作的原因刚开始学习R语言,一窍不通,我就想着那就用R学着同样分析一 ...
如何写出整洁规范的R代码?是时候讨论一下代码规范性了
如何写出整洁规范的R代码?是时候讨论一下代码规范性了
与注释一样, R语言中规范地对代码中的变量、函数和文件名进行命名也是一项 R 语言用户的基本操守。我知道身边大伙都很随性,字里行间通常笔走龙蛇不拘一格,但到了 R 语言这里,还是麻烦大伙儿规规矩矩的来。对 R ...
R可视化分析链家网南京楼市数据
R可视化分析链家网南京楼市数据
一、10个数据分析维度。各一级区域成交量排行和销售均价情况,热门成交房屋户型绘饼图分析,链家南京房屋年代统计分析,链家南京房屋交易议价空间统计(议价空间 = 挂牌价 - 成交价),链家南京楼层房价统计,最贵的 ...
R语言也能玩ps?magick包你值得拥有
R语言也能玩ps?magick包你值得拥有
今天要给大家介绍的是2017年的一款新包——magick包。可能大家看到推文题目也都知道了,这是一款图片与图像处理的扩展包,以后ps能做的R语言一定程度上也可以做啦。毕竟从大数据的角度来讲,图片图像数据也是数据嘛 ...
用R语言对空气质量进行可视化分析
用R语言对空气质量进行可视化分析
AQI指数(空气质量指数)AQI的指数的取值范围为0~500,其中0~50、51~100、101~200、201~300和大于300,分别对应国家空气质量标准中日均值的 I级、II级、III级、IV级和V级标准的污染物浓度限定数值。六项污染物质 ...
Kaggle:纽约的士旅程数据简要分析
Kaggle:纽约的士旅程数据简要分析
这是在kaggle上学习后的第一篇实践输出,也参考了不少其它大神的代码和思路,主要是对R中dplyr、lubirdate、ggplot2包实战使用进行练习记录。深深感觉到自己的缺陷与不足,不能进行更深入系统的数据分析。
Box-Cox变换,适合什么情况?
Box-Cox变换,适合什么情况?
偶遇一份关于树木基本属性的数据,某研究者想探讨体积(y)和树高(x1)、周长(x2)的相关关系,因变量体积y是定量变量,所以我们首选线性回归进行分析。为了验证模型是否满足线性回归的前提条件,我们可以通过残差散点图 ...
如何在RStudio中预览数据
如何在RStudio中预览数据
RStudio有数据预览功能,能够一目了然的查看数据和数据结构,并且能够做简单的数据分析,更容易理解如何在R中整理数的过程。正如需求,你可以对数据的列进行排序,只需要点击数据的对应列,然后点击字段名,自由切换 ...

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